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Work

[Portfolio]서울시, 빅데이터로 사회를 혁신하다. 2016 빅데이터캠퍼스 컨퍼런스


<2016 서울시 빅데이터캠퍼스 컨퍼런스>는"The age of Big Data" 빅데이터 시대를 맞아 서울시민 누구나 빅데이터를 이용할 수 있는 캠퍼스개관 기념으로, 빅데이터 전문가를 초청, 데이터를 활용에 관한 다양한 경험과 사례를 공유하고, 빅데이터캠퍼스를 통한 사회혁신 생태계 조성방안을 모색하기 위해 개최되었습니다.


CLIENT 

서울특별시


CREATIVE DIRECTION 

프럼에이 


BRANDING 

Brand Development – 프럼에이

Space Programing & Design – 프럼에이

Visual Identity Design – 프럼에이

Graphic Design – 프럼에이

Social PR - 프럼에이

Stage Design - 케이플러스

Sound - RS SOUND

Visual Development - 비주얼케이

PHOTOGRAPHY - 이종하 작가

 

빅데이터 세상을 바꾸다


빅데이터(Big Data)란 '데이터가 용량이 크다'라는 의미로 단순기술이나 분석기법이 아닌, 데이터 처리의 흐름을 말합니다. 과거에는 단순텍스트 정보가 대부분이었고, TB가 넘는 데이터양은 처리하는데 시간과 비용이 많이 소요됐었습니다. 하지만 2012년 이후 소셜네트워크 서비스가 활성화되면서 인터넷, 카카오, 페이스북, 트위터, 핀터레스트, 인스타그램, 아프리카TV, 등에 많은 양의 데이터가 생성되고, 기술발달로 온라인에 게시된 모든 이미지, 영상, 메시지 등 엄청난 데이터를 수집할 수 있게 되면서, 빅데이터 활용이 주목받기 시작했습니다. 



  서울시, 빅데이터로 사회 혁신하다.


 데이터로 소통하는 서울, 시민이 행복한 서울


버스나 택시를 타고 상점에서 쇼핑하고, 일상생활 중 스마트폰을 이용하며 수많은 데이터가 발생하는데요. 서울시는 2013년부터 빅데이터로부터 아이디어를 얻어 정책기획에 활용하고 있습니다. 서울시는 그동안 교통 분야에 빅데이터를 사용하여 교통안전과 시민들을 위한 대중교통정책을 시행하였고, 향후 안전, 복지, 환경, 경제 및 문화관광 등 다양한 분야로 확대할 예정입니다. 



  2016 서울시 빅데이터캠퍼스 컨퍼런스



세션 1. 빅데이터를 활용한 서울시 혁신 사례


서울시 올빼미 버스

 (발표자 : 김기병, 서울시 통계데이터담당관)  



서울시는 빅데이터를 활용, 교통 분야에서 많은 성과를 내고 있으며 그 대표적인 사례가 '올빼미 심야버스'입니다. KT와 서울시가 MOU를 맺고 휴대전화통화량을 수집해 밤시간 사람들이 어떻게 이동하는지를 분석하고, 시민들이 늦은 시간에도 편하고 안전하게 귀가할 수 있도록 노선을 지정했습니다. 심야버스는 빅데이터 기반 서비스로, 서울시 이슈 1위에 올랐던 정책입니다. 공공부문 빅데이터 사업 중 가장 성공적인 사례로 평가받고 있습니다.   




  

빅데이터 분석결과를 활용한 어린이 교통안전시설 개선

 (발표자 : 김욱경, 서울시 교통운영과) 


서울시 교통사고 실태를 보면 OECD 국가 중 보행 사망자 비율이 평균보다 2배 높은 37.6%로 최고치를 기록했고, 세계주요도시와 비교해 2~4배의 교통사고 사망자가 발생합니다. 특히 서울시는 국내 시·도 중 사망자 대비 부상자 비율이 현저하게 높았는데요. 서울시는 빅데이터 분석을 교통사고 분야에 적용하여 패턴과 인사이트를 도출하고자 하였고, 교통사고 내역, 날씨, 유동인구, 위험 운전 행동, 차량 속도 등의 다양한 데이터를 통해 여러가지 분석결과를 얻어 이에 맞게 대책을 세웠습니다.



어린이 보행자 교통사고 분석과 대책 

어린이 보행자 교통사고의 경우 2003년부터 어린이 보호구역을 지정하고 중점관리하고 있으나, 여전히 많은 사고가 어린이보호구역과 그 인근에서 발생하고 있어 어떻게 하면 효과적으로 사고를 예방할 수 있을지 데이터 분석을 실시하였습니다. 



[분석결과] 

· 어린이 보행자 교통사고의 58%는 초등학교 반경 300m 이내에서 발생

· 일괄적으로 지정된 어린이 보호구역 내에서도 특별히 위험한 지점들이 존재

· 초등학교 저학년 남자 어린이들에게 가장 많이 발생

· 신학기인 봄에, 특히 5월에 가장 많이 발생

· 어린이 보행자 교통사고가 자주 발생하는 곳에는 과속방지턱 부족


서울시는 분석결과를 토대로 교통사고 핫스팟과 교통사고 발생 상위 50개 초등학교에 과속방지턱 등 교통안전시설을 설치했습니다. 또한, 초등학교 저학년 대상 교통안전 교육시행을 강화했는데요. 1~2학년, 3~4학년 대상 교재를 제작 중이며 창의적 체험활동시간을 활용해 신학기 초(3~4월)집중교육을 시행하고 있습니다. 마지막으로 교통안전 모범학교를 선정하여 우수사례를 공유했는데요. 어린이 교통사고 줄이기 우수학교에 서울시 표창과 교통안전 모범학교 지정하여 적극적으로 노하우를 홍보하도록 했습니다. 



세션 2. 빅데이터 재사용 


시각화, 데이터를 프리미엄으로 만들다. 

(발표자 : 임준원, 뉴스젤리 대표)


데이터가 가치가 되는 과정은 데이터를 수집하고 분석하여 문제 상황을 예측하고, 개선방향을 설정하며 이것을 통해 생산성을 증대하는 것입니다. 그렇다면 데이터로부터 발견한 사실을 어떻게 하면 효과적으로 전달할 수 있을까요?



시각화로 군인을 살리다

나이팅게일은 군 당국에 야전병원 군인 사망요인을 설명할 때 시각화된 차트를 만들어 관계자들이 한눈에 정보를 이해할 수 있도록 하였고, 그녀가 만든 '플라에어리어 차트'(시각화된 차트)덕분에 더 많은 군인을 살릴 수 있었습니다. 


[나이팅게일 플라에어리어 차트]


시각화로 도시를 운영하다.

브라질은 전력공급, 홍수, 산사태 등 각종 자연/사회재난사고 발생이 높은 국가입니다. 이에 도시의 총체적인 움직임을 24시간 365일 언제든지 모니터링할 수 있는 시각화 시스템을 만들었는데요. 이후 리우데자네이루의 응급시간 대응시간은 30% 이상 개선되었고, 경범죄 검거율은 2011년보다 16% 증가, 범죄에 의한 사망자 수는 10% 감소했다고 합니다. 


[브라질, 도시 재난모니터링 시스템]


서울시의 데이터 시각화 서비스, '서울 열린 데이터 광장'  


서울시는 '서울 열린 데이터 광장' 사이트를 운영하며 시각화서비스, 행정, 문화관광, 환경, 보건, 산업경제 등 서울시 공공데이터 개방, 시민이 직접 응용 프로그램과 서비스를 개발할 수 있는 원천데이터를 제공하고 있습니다. 현재 다양한 서울시 공공데이터를 기반으로 한 서울 1인 가구 증가, 서울시 화재발생빈도, 서울시 음주운전 교통사고 현황 등 다양한 데이터 시각화 자료가 게시되어 있습니다. 


[서울 열린 데이터 광장]

서울시, 음식점 흥망성쇠  

서울시는 50년간 음식 자영업 개업, 폐업현황에 관한 서울시 식품위생업소 데이터를 활용하여 시대별, 업종별, 지역구별 음식점 운영현황을 알기 쉽게 시각화 콘텐츠로 제작하였습니다. [시각화데이터http://data.seoul.go.kr/visual/foodseoul]




세션 3. 빅데이터캠퍼스 활용 


 빅데이터캠퍼스란?

 (발표자:곽호진, 서울시 빅데이터캠퍼스) 


서울시는 시민들에게 데이터를 공유하고 빅데이터 분석환경을 제공하며, 데이터 분석, 통계분석 기술을 누구나 이용할 수 있도록 분석실, 세미나실, 회의실을 갖춘 빅데이터캠퍼스를 구축하였습니다. 또한, 서울의 다양한 사회문제 해결방안으로 빅데이터를 분석, 도축된 결과를 효율적으로 정책에 반영하며, 그 결과를 시민과 공유하고 연구함으로서  서울 도시문제를 해결하고 새로운 사회적 가치를 만들며, 시민과 함께 사회혁신 생태계를 구현하고 있습니다. 



빅데이터 자원을 공유해 사회혁신에 공헌하고자 하는 시민, 학계, 공공기관 및 민간기업 모두 이용 가능하며, 2016년 7월 오픈, 데이터 서버 설치, 데이터 전처리, 데이터 셋 등 로컬기반 분석환경을 구성했고, 캠퍼스 입주자 신청(신청안내→bigdata.seoul.go.kr)과 등록 공모안내를 진행 중입니다. 앞으로는 클라우드 인프라를 구축하여 클라우드 기반 서비스를 오픈할 예정입니다. 


빅데이터 캠퍼스 분석사례 


1. 마을버스 심야운행 확대를 위한 빅데이터 분석



2. 빅데이터를 활용한 주차문제 해소방안 모색 



3. 신촌 크리스마스 축제 효과 분석



4. 교통사고 다발지역 분석을 통한 예방정책 마련



빅데이터는 우리 사회 성별, 다양한 연령대, 취미, 관심사 등 사회관계망에 흩어져있는 데이터를 분석해 트렌드를 찾아 기업활동은 물론 교통량, 제품 불량 패턴, 물류관리, 염기서열분석 등 공공기관, 제조업, 금융업, 의학, 전자, 제조, 유통업, 홍보, 마케팅에 모든 분야에 활용될 것입니다. 서울시는 빅데이터캠퍼스를 설립하여 산학과 시민 모두에게 질 좋은 데이터를 제공하고 빅데이터 활용을 통해 쾌적하고 안전한 서울을 만들고 있습니다. 

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